前台 AI
理解客户需求、补全字段、形成询价草案。
典型痛点
工程物流常见问题
01
货物大、重、异形，常规物流方案不适用。
02
项目节点多，协同方多，执行链路复杂。
03
港口、道路、吊装、转运等限制多。
04
方案风险高，稍有失误就影响全局。
05
项目周期长，变更多，状态不透明。
06
客户更关心“能不能安全按计划完成”。
AIRSEACHAIN
AI Agent 接住需求，控制塔兑现承诺
AIRSEACHAIN 以 AI Agent + 运营控制塔为核心：前台由 AI 引导客户说清需求，后台由专业团队确认报价、限制与承诺，履约过程持续追踪并留痕。
人工托付
专业团队复核风险、费用、节点与服务承诺。
闭环履约
订单、异常、费用、责任人都进入可追踪记录。
核心能力
从询价到履约的能力组合
01
项目方案设计
围绕货物特性、路线限制和项目要求设计运输方案。
02
大件 / 异形货承接
适配超大件、超重件、项目设备等复杂货型。
03
节点协同管理
协调港口、车队、船司、现场、吊装与收货方。
04
项目进度跟踪
统一管理关键时间点、里程碑与交付计划。
05
风险识别与预警
提前识别路线、装载、转运与清关风险。
06
专业履约承接
让复杂项目从经验驱动走向可追踪、可协同、可托付。
适用场景
哪些客户适合
工程物流企业项目货客户设备制造商能源、基建、工程承包类客户大件运输需求企业
业务流程 / 服务闭环
01
项目需求进入
客户提交货物尺寸重量、项目节点、路线和现场限制。
02
AI 识别约束
小智提取超限、包装、装卸、港口、道路和节点时间风险。
03
专家方案复核
人工确认运输路径、装卸条件、清关资料、承运方和风险预案。
04
多方执行协同
协调港口、车队、船司、吊装、现场和收货方。
05
节点进度追踪
关键里程碑、异常、责任人和下一步动作进入同一时间线。
06
项目复盘
保留方案、风险、执行和异常记录，为后续项目复用。
让复杂项目物流有方案、有协同、有承接
复杂需求更快形成可讨论方案
关键风险前置暴露
项目节点和异常责任更清晰
让复杂物流从一次可确认的方案开始
提交你的行业场景和运输需求，顾问会结合 AI 识别结果与人工复核给出可执行方案。